第 27 章行业路线图：从通用能力到行业工作流

行业方案不是把“生成周报、做 PPT”换一个行业名称。真正的行业化至少包含四层：行业对象、专业流程、系统与数据、责任和监管边界。

识别行业场景的五个问题

工作对象是什么：订单、设备、病例、合同、课程还是内容素材？
流程由哪些岗位和系统共同完成？
哪些字段、口径或版本必须保持一致？
错误会造成什么后果，谁拥有最终责任？
哪一步最重复、最耗时，又最容易人工验收？

只有第五类步骤适合作为首批 AI 试点。

制造业

flowchart LR A[设备/生产/质检记录] --> B[归集与字段校验] B --> C[异常与趋势分析] C --> D[日报/周报/质量报告] D --> E[人工确认与闭环]

场景	输入	交付物	专业约束
生产报表	ERP 导出、班组表、停机记录	产量、良率、停机原因	班次、物料、工序口径一致
质量记录	检验表、图片、标准规范	缺陷分类、异常批次、报告草稿	不代替质量放行
设备知识	手册、维修记录、故障代码	排障建议、备件清单	安全操作和停机权限
供应链周报	订单、库存、交期	风险清单、催办建议	数据时点和供应商权限

跨境电商

跨境电商的难点不是单一内容生成，而是多平台、多语言、多币种、多时区和多规则并存。

场景	WorkBuddy 工作流	验收重点
商品上新	产品资料 → 卖点 → 多语种草稿 → 平台格式	参数、禁用词、商标和本地表达
客服与评价	工单聚类 → 回复草稿 → FAQ 更新	订单事实、退款承诺、语气
经营复盘	订单/广告/库存 → 统一口径 → 利润与异常	汇率、时区、归因窗口
供应链协同	采购、交期、物流 → 风险清单	单号、时间、责任人

金融、咨询与财税

这类行业的核心资产是证据、分析口径和专业判断。AI 适合缩短资料处理时间，不适合隐藏来源后直接给结论。

场景	基础版	进阶版	人工关口
行业研究	来源表和资料摘要	证据矩阵、定期跟踪	观点与投资含义
咨询项目	访谈纪要、材料盘点	假设树、分析底稿、报告	建议与客户承诺
财税材料	单据识别、字段核对	申报资料清单、差异检查	申报和税务判断
经营分析	多表汇总	指标解释、异常归因	会计口径和管理决策

医疗医药

医疗医药强调证据等级、版本控制、隐私和专业资质。首批场景应避开诊断和治疗决定。

场景	可由 AI 辅助	不应自动完成
文献整理	检索结果去重、摘要、证据表	临床结论和治疗建议
生产质量	批记录完整性检查、培训材料	批次放行和偏差定责
医学/市场材料	来源核对、禁用表述提示	宣传合规最终批准
内部知识	制度问答、版本定位	超权限访问患者或试验数据

文化传媒与广告

视频团队案例已经展示了多 Agent 内容流水线。行业落地时，还需要在创作效率之外加入版权、品牌和发布控制。

flowchart LR A[热点与客户 brief] --> B[选题评分] B --> C[脚本与分镜] C --> D[素材与制作] D --> E[事实/版权/品牌审核] E --> F[人工发布] F --> G[数据复盘]

可沉淀资产，品牌语气、禁用词、事实来源库、授权素材库、平台格式模板、选题评分表、脚本 Skill、分镜模板和复盘指标。

教育与培训

场景	输入	交付物	约束
企业培训	制度、课程、案例	学习路径、课件、题库	版本和适用人群
教学备课	课程标准、教材、学情	教案、活动、练习	知识准确和年龄适配
学习反馈	作业、评分规则	共性问题、反馈草稿	不用敏感特征贴标签
招生内容	批准的课程资料	页面和咨询话术草稿	不夸大效果和承诺

建筑装饰与科技服务

这类行业以项目为单位，材料多、版本多、责任链长。WorkBuddy 适合做资料盘点、标书初稿、合同差异和项目周报。

场景	交付物	风险控制
招投标	响应矩阵、材料清单、标书初稿	逐条对应招标文件，不虚构资质
方案设计	需求摘要、方案结构、汇报材料	专业计算和图纸需资质人员确认
项目管理	纪要、进度、风险和变更清单	版本、签字和责任主体可追溯
合同与报价	条款差异、报价表检查	金额、税率和承诺人工复核